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数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)


添加时间:2024-04-18      修改时间: 2024-04-18      课程编号:106290638

《数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)》课程目的
通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法,引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心,并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断,客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用,挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素,努力改善产品质量和提高流程能力。


《数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)》适合对象
Ø 负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
Ø 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
Ø 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
Ø 工程技术与管理类的学校师生

《数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)》课程大纲
课程背景:
麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一,该技术促进生产力的大幅提高,必将形成巨大产业……”;统计分析,即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题,降低产品生产和服务流程中的波动,目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分,也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析,可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识,将企业总体的质量管理水平上升一个台阶,大幅度提高客户满意度。

课程目的:
通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法,引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心,并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断,客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用,挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素,努力改善产品质量和提高流程能力。

课程特色:
Ø 理论联系实际,大量的现场案例辅助说明
Ø 内容涵盖数据分析、统计过程控制、试验设计等常用统计质量管理技术
Ø 使用JMP统计软件,提高培训效率

参训对象:
Ø 负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
Ø 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
Ø 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
Ø 工程技术与管理类的学校师生

授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲:
第一天

09:00-09:15
戴明漏斗实验(模拟演练)
· 了解变异
· 对变异的深入理解
· 戴明实验
· 工作中解决问题讨论
9:15-10:45
统计软件Minitab的基本操作
· 描述性统计
· 图形化汇总
· 图表的变化
· Minitab简介及操作技巧
10:45-11:00
休息
11:00-12:00
基础统计概述
· 波动理论
· 测量位置
· 平均值、中位数
· 波动范围的测量
· 极差、标准差、四分位间距(IQR)
· 案例分享
· 实际案例讨论
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
基础统计
· 正态分布
· 降低变异与平均值
· 变异性、稳定性和过程能力
· 基本图形分析
· 绘制变异的图形
· 分布形态
· 直方图、点图、箱形图案例分析
14:40-15:00
课堂实践:利用MINITAB进行各种图形练习
15:00-15:15
休息
15:15-16:50
过程能力研究
· Cp,Cpk
· 介绍计算过程性能
· 计算连续数据的性能
· 计算属性数据的性能
· 案例分享
· 实际案例讨论
16:45-16:50
课堂实践:利用Excel、MINITAB进行过程能力、六西格玛水平计算练习
16:50-16:55
总结
16:55-17:00
布置课后练习:利用MINITAB进行变异分析练习

第二天
时间
主题
09:00-09:15
复习第一天内容,解答学员问题
9:15-10:30
比较方法
· 比较方法
· 假设检验
· 原假设、备择假设
· ɑ、ß风险
· P值
· 检验独立性假设
· 检验正态性假设
练习
10:30-10:45
课堂实践:假设检验、数据独立性、正态性检验讨论
10:45-11:00
休息
11:00-11:40
比较方法(续)
· 置信区间
· 抽样技术
· 一个样本t检验
数据分析案例分析
11:40-12:00
课堂实践:视频抽样技术观察
12:00-13:00
午休
13:00-14:40
比较方法(续)
· 两样本t检验
· 多重比较
· 比较差异
案例分享
练习
14:40-15:00
课堂实践:利用MINITAB进行各种比较分析练习
15:00-15:15
休息
15:15-16:50
进行相关和回归分析
· 散点图
· 相关性
· 简单线性回归
练习
16:50-17:00
小结
Q & A

授课培训师闵老师老师简介
黑带大师,DOE专家 教授级高工
主要资历:
高级咨询师 黑带大师(MBB)
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
上海市质量协会质量技术奖评审专家
摩托罗拉大学认证精益六西格玛/六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问
主要工作经历:
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北京大学教授;
积塔(先进)半导体制造有限公司六西格玛资深经理,黑带大师(MBB),教授级高级工程师,六西格玛首席培训师与顾问;
上海永新彩管有限公司,先后任资深开发工程师、高级统计技术工程师、实验设计DOE专家;
曾接受多位设计与质量专家的培训与指导,并在长期实践中积累了丰富经验,经过多年大量的一线实践,总结并形成了适合中国企业市场开拓、产品开发、工艺改进与质量提升的完整方法论。
近期部分成果:
指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比,降低配煤成本”,为公司节约2258万元/年,并申请了专利;
成功辅导了400多个实验设计项目,为世界级及国内著名企业帮助增加经济收益累计超过人民币26亿元,仅2011年就超过7.6亿元……
2020~2022三年为ASMC半导体公司完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目,年创收益6700多万元,仅2022年申报专利25个。
2021年帮助中元汇吉完成36个DOE项目辅导,对中国新冠试剂的大量配方研制成功作出了重要贡献。
2022~2023年帮助先健科技完成34个DOE项目辅导;帮助PPG完成一期黑带与三期绿带培训与辅导,完成项目20个,经济收益1250多万元/年。
2022~2023年帮助重庆冠宇电池完成了7个绿带项目的辅导,经济收益2646.264万元/年。
专业技能/擅长课程:
实验设计(DOE)、混料(配方)设计、稳健(田口)设计;
六西格玛管理、六西格玛设计(DFSS);
概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性工程等;
近5年完成专利12项,其中美国专利2项,并已授权。

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课程名称:  数据分析(质量改进中的实用统计、比较分析)
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